The Grain

The Grain
Oudestraat 113
2630 Aartselaar
BE - Belgium

info@thegrain.pro
+32 3 376 33 50
Visit website »
Jaar van Oprichting: 2019
BTW-nummer: BE0719.295.382
Aantal werknemers: 12

De Grain is een data science bedrijf dat zich richt op het implementeren van AI-toepassingen voor de industrie. Door analytics bruikbaar (laagdrempelig), schaalbaar en zichtbaar te maken binnen de bedrijfsvoering, realiseren we een blijvende impact voor onze klanten. Door de gebruiker centraal te stellen en door AI als ondersteunende technologie te benutten, krijgt uw personeel een betere ondersteuning om beter, sneller en slimmer hun dagelijkse taken uit te voeren. Van de aankoop van grondstoffen tot de verzending van eindproducten, wij zoeken uit waar in de waardeketen analytics het best kan worden gebruikt om de impact te maximaliseren. We richten ons op 4 pijlers:

  • Predictive Maintenance: het verbeteren van de beschikbaarheid en de performantie van machines door anomalieën op te sporen en de hoofdoorzaken van storingen te identificeren. Voorspellen of een machine zal falen en proactief beslissingen nemen in plaats van te vertrouwen op reactief onderhoud. De voorspellingen gebruiken om het onderhoudswerk te optimaliseren en de impact op de productie te minimaliseren.
  • Procesoptimalisatie: op basis van historische procesgegevens, patronen en relaties tussen discrete processtappen en -inputs identificeren en de factoren met de grootste impact op het productierendement optimaliseren. Begrijpen waarom procesinefficiënties ontstaan en hoe deze te vermijden.
  • Productieplanning en voorbereiding: weten wat te maken, wanneer en waar, in situaties met een complexe productmix, onzekere vraag en beperkte capaciteit, is een echte planningsuitdaging. We gebruiken wiskundige optimalisatietechnologieën om deze complexe puzzel op te lossen, waarbij we rekening houden met de orders van de klant, de beschikbare productiecapaciteit, de middelen en alle mogelijke productiebeperkingen.
  • Vraagprognose & Voorraadoptimalisatie: nauwkeurigere vraagvoorspellingen realiseren door het toepassen van machine learning om de impact van interne en externe input variabelen te analyseren. Het verbeteren van uw voorspellingen zal u helpen om de vraag, productie en distributie in evenwicht te brengen en de voorraadniveaus tot een minimum te beperken zonder dat de voorraad opraakt.


Aangeboden diensten en activiteiten

08.2.2. Reliability Engineering-software & -toepassingen
08.2.1. Predictive Analytics, Artificial Intelligence (AI) & Deep learning software & applicaties
08.1.6. Planningssoftware & -toepassingen
08.4.1. Oplossingen en diensten voor het IoT-platform
08.4.2. IoT-netwerk & -infrastructuur
08.3.2. Digital Twin-oplossingen
08.9.9. Andere digitale oplossingen en tools voor Smart Maintenance
08.5.1. AR-software & -toepassingen

Assets waarvoor diensten worden verleend

Industrieën / sectoren waarin diensten worden verleend

01. Manufacturing & Procesindustrie
01.10. Vervaardiging van voedingsmiddelen
01.11. Vervaardiging van dranken
01.12. Vervaardiging van tabaksproducten
01.13. Vervaardiging van textiel
01.14. Vervaardiging van kleding
01.15. Vervaardiging van leer en van producten van leer
01.16. Houtindustrie en vervaardiging van artikelen van hout en van kurk (exclusief meubelen)
01.17. Vervaardiging van papier en papierwaren
01.18. Drukkerijen, reproductie van opgenomen media
01.19. Vervaardiging van cokes en van geraffineerde aardolieproducten
01.20. Vervaardiging van chemische producten
01.21. Vervaardiging van farmaceutische grondstoffen en producten
01.22. Vervaardiging van producten van rubber of kunststof
01.23. Vervaardiging van andere niet-metaalhoudende minerale producten
01.24. Vervaardiging van metalen in primaire vorm
01.25. Vervaardiging van producten van metaal, exclusief machines en apparaten
01.26. Vervaardiging van informaticaproducten en van elektronische en optische producten
01.27. Vervaardiging van elektrische apparatuur
01.28. Vervaardiging van machines, apparaten en werktuigen, n.e.g.
01.29. Vervaardiging en assemblage van motorvoertuigen, aanhangwagens en opleggers
01.30. Vervaardiging van andere transportmiddelen
01.31. Vervaardiging van meubelen
01.32. Overige industrie
02. Energie-industrie (Elektriciteit, Gas, Stoom, Warmteopwekking en -distributie)
02.11. Energieopwekking op diesel
02.12. Energieopwekking op gasturbines
02.13. Hydro-elektrische energieopwekking
02.14. Kernenergieopwekking
02.15. Opwekking van zonne-energie
02.16. Thermische energieopwekking
02.17. Opwekking van windenergie
02.51. Transmissie & distributie van elektriciteit
02.52. Transmissie & distributie van gas
02.53. Transmissie & distributie van thermische warmte en stoom
02.71. Thermische warmteopwekking en -terugwinning
02.72. Geothermische warmteterugwinning
03. Distributie van Water, Afval- en Afval-waterbeheer en Sanering
03.10. Drinkwateropvang & -behandeling
03.11. Drinkwatervoorziening
03.20. Terugwinning van materialen
03.30. Riolering & afvalwaterinzameling
03.31. Behandeling van afvalwater
03.40. Afvalinzameling
03.41. Afvalverwerking en -verwijdering
05. Logistiek, Vervoer en Opslag
05.30. Post- en koeriersdiensten
05.60. Opslag
06. Andere Industrieën & Activiteiten
06.19. Gezondheidszor
06.21. Offshore Olie- en gaswinning
06.22. Onshore Olie- en gaswinning

Bediende regio's

01.04 Oostenrijk
01.07 België
01.07.01 Antwerpen
01.07.02 Brussels Hoofdstedelijk Gewest
01.07.03 Henegouwen
01.07.04 Limburg
01.07.05 Luik
01.07.06 Luxemburg
01.07.07 Namen
01.07.08 Oost-Vlaanderen
01.07.09 Vlaams-Brabant
01.07.10 Waals-Brabant
01.07.11 West-Vlaanderen
01.09 Bulgarije
01.13 Denemarken
01.15 Finland
01.16 Frankrijk
01.16.01 Auvergne-Rhône-Alpes
01.16.02 Bourgogne-Franche-Comté
01.16.03 Bretagne
01.16.04 Centre-Val de Loire
01.16.05 Corsica
01.16.06 Grand-Est
01.16.07 Hauts-de-France
01.16.08 Île-de-France
01.16.09 Normandië
01.16.10 Nouvelle Aquitaine
01.16.11 Occitanie
01.16.12 Pays de la Loire
01.16.13 Provence-Alpes-Côte d'Azur
01.18 Duitsland
01.18.01 Baden-Württemberg
01.18.02 Beieren
01.18.03 Berlijn
01.18.04 Brandenburg
01.18.05 Bremen
01.18.06 Hamburg
01.18.07 Hessen
01.18.08 Mecklenburg-Voor-Pommeren
01.18.09 Nedersaksen
01.18.10 Noordrijn-Westfalen
01.18.11 Rijnland-Palts
01.18.12 Saarland
01.18.13 Saksen
01.18.14 Saksen-Anhalt
01.18.15 Schleswig-Holstein
01.18.16 Thüringen
01.19 Griekenland
01.20 Hongarije
01.22 Ierland
01.23 Italië
01.29 Luxemburg
01.34 Nederland
01.34.01 Drenthe
01.34.02 Flevoland
01.34.03 Friesland
01.34.04 Gelderland
01.34.05 Groningen
01.34.06 Limburg
01.34.07 Noord-Brabant
01.34.08 Noord-Holland
01.34.09 Overijssel
01.34.10 Utrecht
01.34.11 Zeeland
01.34.12 Zuid-Holland
01.37 Polen
01.38 Portugal
01.39 Roemenië
01.45 Spanje
01.46 Zweden
01.50 Verenigd Koninkrijk
01.50.01 Engeland - East Midlands
01.50.02 Engeland - East of England
01.50.03 Engeland - Groot-Londen
01.50.04 Engeland - North East
01.50.05 Engeland - North West
01.50.06 Engeland - South East
01.50.07 Engeland - South West
01.50.08 Engeland - West Midlands
01.50.09 Engeland - Yorkshire and the Humber
01.50.10 Noord-Ierland
01.50.20 Schotland
01.50.30 Wales